如何解决 Docker 容器异常退出 code 137 原因？有哪些实用的方法？

这是一个非常棒的问题！Docker 容器异常退出 code 137 原因 确实是目前大家关注的焦点。 性价比不错，环境安静，提供家庭房，离铁塔也很近，适合预算有限的家庭 遇到复杂问题，建议找专业人员帮忙，避免设备损坏

总的来说，解决 Docker 容器异常退出 code 137 原因 问题的关键在于细节。

其实 Docker 容器异常退出 code 137 原因 并不是孤立存在的，它通常和环境配置有关。 不同厂家型号可能多，但参数匹配最重要，避免直接随意代换 R U R' U R U2 R' U 以上都是免费的，网上资源也多，建议先根据自己需求和电脑配置挑选一个

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顺便提一下，如果是关于 ChatGPT编写代码提示词有哪些实用技巧？ 的话，我的经验是：当然可以！用ChatGPT写代码提示词，有几个实用技巧： 1. **明确目标**：先说清楚你想实现啥功能，越具体越好。比如“帮我写个Python函数，实现冒泡排序”。 2. **指定语言和环境**：告诉ChatGPT用哪种语言，版本或者框架，比如“Python 3.8”或者“React组件”。 3. **给出输入输出示例**：举例说明输入长啥样，输出期待是什么，这能帮模型更准确地理解需求。 4. **分步描述**：复杂功能可以拆成几步，让模型一步步完成，这样代码结构更清晰。 5. **让它解释代码**：生成代码后，可以让ChatGPT帮你解释思路，加深理解。 6. **提示风格和长度**：告诉它写注释详细点，还是简洁点，代码要短小还是完整。 总结：写提示词时，尽量具体清晰，提供足够背景和样例，这样ChatGPT给的代码才实用又靠谱。

顺便提一下，如果是关于 单片机选型时如何根据应用需求选择合适的型号？ 的话，我的经验是：选单片机，先搞清楚你的应用需求，才能选对型号。简单说，主要从这几个方面考虑： 1. **性能需求**：看程序复杂度和运行速度，简单控制用8位MCU够了，复杂点或有运算需求，考虑16位或32位的。 2. **存储容量**：程序代码多大？需要多少Flash和RAM？程序大就选Flash和RAM大的。 3. **外设接口**：用到哪些接口？比如UART、SPI、I2C、ADC、PWM等，确保单片机支持你需要的外设。 4. **功耗**：对电池供电设备，关注低功耗特性，选能节能的型号。 5. **成本和供货**：预算多少？考虑性价比和稳定供货，能长期买到的型号优先。 6. **开发资源**：查查有没有成熟的开发工具、资料和社区支持，方便调试和二次开发。 总之，根据项目的功能和硬件需求，把以上条件匹配好，再去看单片机的参数手册，最后挑个合适的型号就行。别盲目追高端，合适用就好。

顺便提一下，如果是关于 如何根据砂纸目数选择合适的砂纸进行精细打磨？ 的话，我的经验是：选砂纸目数，其实就是看砂纸颗粒有多细。目数越大，颗粒越细，打磨越细腻。做精细打磨，咱们一般用目数比较大的砂纸，像400目以上的比较常见。 先从较粗的砂纸开始打磨，比如320目，去掉表面较大的瑕疵和不平整的地方。打磨均匀后，再换更细的砂纸，比如600目甚至更高，慢慢把表面磨得更平滑、细腻。如果是特别讲究的细节处理，可以用800目、1000目或更细的砂纸，甚至湿磨来提升表面质感。 简单来说，选择砂纸目数就是一步步由粗到细，先用较小的目数打磨出形，再用大的目数细磨，最终让表面平滑细腻。这样做不仅省力，还能避免用太细的砂纸去磨太粗的表面，导致打磨效率低、效果不好。希望这能帮到你！

顺便提一下，如果是关于 如何根据用电设备功率和时间计算蓄电池容量？ 的话，我的经验是：计算蓄电池容量其实挺简单：先把所有用电设备的功率（单位是瓦W）加起来，得到总功率；然后看你打算用电的时间（小时h）。接着，用“总功率 × 用电时间”算出总能量需求，单位是瓦时（Wh）。比如，设备功率是200瓦，要用5小时，能量需求就是200 × 5 = 1000瓦时。 但蓄电池容量一般用安时（Ah）表示，所以还要除以电池电压（V），比如12V电池。公式是：电池容量（Ah）= 总能量需求（Wh）÷ 电池电压（V）。举例刚才的1000Wh，12V电池容量就是1000 ÷ 12 ≈ 83.3Ah。 另外，要考虑蓄电池安全放电深度，比如铅酸电池一般不要用超过50%的容量，所以实际容量要再乘以2。同理，如果是锂电池，允许放电深度更大，可以适当减少电池容量。 总结： 1. 总功率（W）× 时间（h）= 总能量需求（Wh） 2. 总能量需求 ÷ 电压（V）= 电池容量（Ah） 3. 考虑放电深度，调整容量 这样就能算出你需要多大容量的蓄电池啦！

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